Vacunar inicialmente a la población de ciudades grandes es más eficaz: estudio de la UNAM

Vacunar inicialmente a las poblaciones de las grandes ciudades contra el COVID-19 es más efectivo que intentar llegar primero al total de la población, reveló el modelo geográfico Susceptible, Exposed, Infected, Recovered, Susceptible (SEIRS), creado por investigadores de la UNAM

Para comparar el efecto de estrategias de vacunación propuestas por la Organización Mundial de la Salud (OMS) y otras autoridades, un equipo de expertos de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), liderado por el investigador del Instituto de Física, Rafael Ángel Barrio Paredes, elaboraron un modelo para revisar la propagación geográfica del virus SARS-CoV-2.

Este trabajo fue presentado en la revista Scientific Reports, y para elaborarlo se tomaron en cuenta los casos de Argentina, España y México, en donde se han aplicado diferentes modelos de vacunación, que permiten predecir el comportamiento de la emergencia sanitaria.

¿Cómo surgió el modelo SEIRS?
Durante su participación en el seminario “Sistemas Complejos y Física Estadística”, el investigador explicó que el SEIRS originalmente fue diseñado en 2009 durante la pandemia de influenza A H1N1 en México, en colaboración con Tzipe Govezensky, del Instituto de Investigaciones Biomédicas de la UNAM.

“Ahí nació este modelo geográfico y la idea era saber si las restricciones funcionan, obviamente lo hacen, y uno de los resultados fue que pudimos hacer el cálculo de las diferentes olas de contagio, en los dos periodos en los que se cerró el país y permitió ver qué habría pasado si la gente no se hubiera confinado en sus casas; es decir, un 30 por ciento más de lo que sucedió”

… precisó Barrio Paredes.

No obstante, con la actual pandemia de SARS-CoV-2 fue necesario ver de qué forma las infecciones se comportan considerando otras variantes que han ampliado el problema, como la movilidad.

Con la llegada de las vacunas se simularon y compararon los distintos esquemas de aplicación, ya sea de forma homogénea en el país, o bien, limitándose a las zonas con mayor densidad poblacional.

El modelos de vacunación en Argentina, México y España
En el caso de Argentina, aunque el 50% de la gente vive en Buenos Aires, todo el territorio fue dividido en celdas con una extensión de 25 a 50 km2 y se determinó tanto la densidad de población de cada una como las rutas que las conectan con otras celdas.

Toda esa información, más los coeficientes propios de la enfermedad y los parámetros de movilidad permitieron “modelar la dinámica de la pandemia en el territorio”, explicó Barrio Paredes.

“Lo que se ve es que la gente se puede mover de un distrito a otro, pues se traslada de una celda a otra con cierta frecuencia y también puede propagarse a otras regiones más lejanas, ya sea por avión, tren o ruta. Esta acción actúa como una temperatura del país, pues estos viajes no son generalmente los cotidianos que hacemos entre la casa y el trabajo, sino que visitamos a la familia en el pueblo, vamos a fiestas, festivales y viajamos; y eso lo tomamos como si fuera una temperatura”

… detalló.

“De ahí que el comportamiento de la pandemia obedece más a razones sociales que a sí misma”, afirmó durante la conferencia “Modelo epidemiológico geo-estocástico aplicado a la pandemia del SARS-CoV-2: Estrategias de vacunación y el efecto de las nuevas variantes”.

“En Argentina se planeaba vacunar solo al 60 por ciento de la gente, porque no había suficientes vacunas, mientras que en España se vacunó a todos… en los datos de España se ve que aunque hay subsecuentes picos de la pandemia, son menores que el original, lo que quiere decir que funciona, pero no se alcanza la inmunización de rebaño”

… explicó Rafael Ángel Barrio.

México reporta 84 muertes y 2 mil 758 contagios por COVID-19
Refuerzo de vacuna contra COVID-19 en México. Fuente: Cuartoscuro, archivo.

Agregó que en naciones como México se dijo que toda su población sería vacunada por igual, por lo que el modelo consideró la estrategia de una vacunación homogénea y la priorización en las ciudades más densamente pobladas.

“La predicción del modelo es que es mucho más eficiente vacunar en las ciudades a la gente. Además, tratamos tres tiempos diferentes de inmunización: 120 días, 180 días y 360 días para ver el efecto de controlar la pandemia y se ve a posteriori que el tiempo es mejor a seis meses, y que la gente vacunada se puede infectar con diferentes cepas”

… precisó el investigador”.

Mientras en España la vacunación de un gran porcentaje de vacunación fue clave para minimizar casos a futuro, “para Argentina se requiere mejor monitoreo interno, a fin de detener el avance de nuevas variantes”, detalló Barrio Paredes.

Para el experto, ante la escasez de vacunas a nivel mundial la inmunización mejora cuando se reduce la movilidad. En cuanto a la repetición de las campañas de vacunación estas deben programarse considerando el lapso de protección de las personas vacunadas vacunadas y recuperadas.

En la actualidad, Barrio Paredes y su equipo trabajan para mejorar el modelo que ha sido aplicado en Reino Unido, donde poseen información precisa de las variantes que han circulado en su territorio para aportar datos certeros que permitan determinar si es o no necesaria otra vacunación de refuerzo.

 

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