Investigadores en ingeniería electrónica han desarrollado un nuevo procesador neuromórfico que emula directamente la estructura sináptica del cerebro humano para realizar tareas de reconocimiento de patrones con un consumo energético cien veces menor que los sistemas convencionales.
Este hardware, fabricado con materiales basados en óxidos de metal de transición, permite que la información sea procesada de forma asíncrona, imitando los disparos neuronales y eliminando la necesidad de un reloj central de sincronización. Este avance permite que dispositivos portátiles realicen tareas complejas de visión artificial y procesamiento de lenguaje sin necesidad de conectarse a la nube, garantizando la privacidad de los datos y una autonomía operativa extendida para aplicaciones en entornos desconectados.
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La clave de este diseño reside en el uso de dispositivos de conmutación resistiva que actúan como sinapsis artificiales, capaces de almacenar estados de memoria de manera analógica y modificar su conductancia según el historial de entradas recibidas. Esta capacidad de plasticidad sináptica permite que la red aprenda y se adapte a nuevos datos en tiempo real, superando las limitaciones de los sistemas de inteligencia artificial estáticos que requieren un reentrenamiento completo para actualizar su conocimiento. Los ingenieros han logrado integrar millones de estas sinapsis en una sola oblea de silicio, lo que abre el camino para el desarrollo de sistemas de robótica autónoma que pueden navegar y reaccionar ante cambios imprevistos en su entorno con una capacidad de procesamiento local nunca antes vista en dispositivos de bajo consumo.
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