Un estudio coloca al país por debajo de otras economías emergentes en capacidad para ejecutar estrategias de IA
México ya cuenta con un Plan Nacional de Inteligencia Artificial y comenzó a desarrollar proyectos públicos de cómputo y capacitación, pero todavía enfrenta dificultades para convertir esas políticas en resultados concretos. Un estudio del Centre for International Governance Innovation (CIGI) señala que la capacidad institucional del país permanece rezagada frente a otras economías de ingreso medio que también buscan aprovechar el desarrollo de la inteligencia artificial.
El análisis compara a México con Brasil, Colombia, India, Indonesia, Kenia, Nigeria, Sudáfrica, Tailandia y Vietnam. En el componente de capacidad de política pública, México obtuvo 35 puntos de 100, la calificación más baja entre los 10 países analizados, mientras Brasil alcanzó 88 puntos e India llegó a 96. En el indicador general, México ocupa el lugar 77 entre 195 gobiernos evaluados.
El rezago no se limita a la estrategia gubernamental, pues también existen desafíos en infraestructura, talento, inversión y adopción empresarial. Un diagnóstico publicado anteriormente por el Centro México Digital señala que apenas 8% de las empresas mexicanas con 10 o más empleados utiliza inteligencia artificial, frente a un promedio de 20.1% en la OCDE, lo que refleja una brecha que puede afectar la competitividad y el aprovechamiento económico de esta tecnología.
El escenario también está marcado por una inversión tecnológica con fuerte participación extranjera. Otro análisis del CIGI identificó 215 inversionistas vinculados con startups mexicanas de IA, de los cuales 75.3% tienen su sede fuera del país y 41.4% están en Estados Unidos. Los datos muestran que México cuenta con actividad y proyectos relacionados con inteligencia artificial, pero todavía necesita fortalecer sus capacidades públicas, infraestructura, talento e inversión para reducir la distancia frente a otras economías emergentes.
