Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts han alcanzado un avance significativo en la computación cuántica al implementar un sistema capaz de corregir errores lógicos de manera instantánea durante el procesamiento de datos. Este logro resuelve uno de los mayores obstáculos para la viabilidad de esta tecnología, ya que los bits cuánticos son extremadamente sensibles al ruido ambiental y suelen perder su coherencia en fracciones de segundo. Mediante el uso de un nuevo algoritmo de aprendizaje profundo integrado directamente en el hardware, el equipo logró estabilizar la información sin necesidad de detener los cálculos complejos. Este desarrollo acerca a la industria a la creación de computadoras cuánticas escalables que podrían revolucionar el diseño de fármacos y la criptografía moderna en los próximos años, permitiendo realizar en minutos tareas que a las supercomputadoras actuales les tomarían siglos completar.
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El experimento demostró que el sistema de corrección de errores no solo identifica las fallas provocadas por la interferencia térmica, sino que también las neutraliza mediante un proceso de retroalimentación ultrarrápido. Los resultados, publicados en Science, indican que la tasa de error se redujo en un ochenta por ciento en comparación con los métodos convencionales de corrección pasiva. Los expertos señalan que este hito marca el fin de la era de la computación cuántica ruidosa de escala intermedia, dando paso a una generación de máquinas mucho más robustas y confiables. A medida que esta tecnología se integre en los centros de datos globales, se prevé que sectores como la ciencia de materiales y la inteligencia artificial experimenten una aceleración sin precedentes en su capacidad de innovación y resolución de problemas matemáticos de alta complejidad.
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