Desarrollan gafas inteligentes que funcionan con la energía del parpadeo

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El dispositivo aprovecha los movimientos faciales para funcionar sin baterías

Un equipo de investigadores de la Universidad Northwestern, en Illinois, Estados Unidos, desarrolló unas gafas inteligentes capaces de generar su propia electricidad mediante movimientos cotidianos del rostro, como parpadear, levantar las cejas y mover la mandíbula.

La tecnología utiliza un nanogenerador triboeléctrico, un sistema que transforma la energía mecánica producida por los movimientos faciales en energía eléctrica. De esta manera, las gafas pueden obtener la electricidad necesaria para funcionar sin depender de baterías convencionales.

El proyecto fue desarrollado por un equipo integrado, entre otros, por Raj Nileshbhai Dave y Nivedita Arora, quienes buscan aprovechar los movimientos que las personas realizan durante el día para alimentar dispositivos electrónicos portátiles.

En su primera versión, las gafas incorporan sensores capaces de identificar diferentes actividades faciales, entre ellas el parpadeo, el levantamiento de las cejas y ciertos movimientos de la mandíbula. También pueden detectar hábitos perjudiciales para la salud bucal, como apretar los dientes o hacerlos rechinar.

Durante las pruebas, el dispositivo alcanzó una precisión del 96 por ciento para detectar el apretamiento de la mandíbula y del 99 por ciento para identificar el rechinamiento de los dientes.

Una de las características más importantes del desarrollo es que puede incorporarse a gafas convencionales, tanto graduadas como de protección solar. Esto abre la posibilidad de convertir accesorios de uso cotidiano en dispositivos capaces de recopilar información relacionada con la salud.

Los investigadores también contemplan ampliar sus funciones para supervisar indicadores cardiovasculares, detectar señales de cansancio y analizar determinados patrones de alimentación, sin necesidad de recurrir a baterías.

La tecnología fue presentada en el congreso ACM International Symposium on Wearable Computers, bajo el título “GlassTENG: Self-powered triboelectric nanogenerator based sensing of pulse, jaw and upper facial activity from everyday glasses”.

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