La tecnología analiza los sonidos de motores y hélices dañados para alertar sobre posibles fallas y evitar accidentes
Investigadores de la Universidad de Cincinnati desarrollaron un sistema capaz de identificar posibles fallas mecánicas en drones mediante el análisis de los sonidos que producen sus motores y hélices. El proyecto busca detectar desperfectos antes del despegue y evitar accidentes durante las operaciones, una herramienta que podría incorporarse a futuros protocolos de seguridad de la NASA.
El desarrollo comenzó en 2024, después de que la Administración Nacional de Aeronáutica y el Espacio de Estados Unidos mostrara interés en encontrar métodos para detectar problemas en los motores antes de iniciar los vuelos. El equipo, encabezado por el profesor Manish Kumar, presentó sus avances en octubre durante la Conferencia de Modelado, Estimación y Control, realizada en Phoenix, Arizona.
La investigación, en la que participaron estudiantes doctorales como Prissha Chawla, consiste en grabar los sonidos emitidos por drones con daños en sus componentes, como hélices astilladas o agrietadas y motores que presentan fallas. Posteriormente, esas grabaciones se transforman en datos que una computadora puede analizar para identificar irregularidades y generar alertas.
El objetivo es que el sistema funcione como una herramienta adicional durante las revisiones previas al vuelo, permitiendo advertir a los operadores cuando un aparato no se encuentra en condiciones adecuadas para despegar. La tecnología también podría instalarse en estaciones automatizadas que almacenan drones, recargan sus baterías y gestionan sus operaciones sin necesidad de supervisión presencial.
Los investigadores señalaron que este tipo de controles podría resultar especialmente útil ante el crecimiento del uso de drones en actividades de seguridad pública, donde una falla mecánica puede provocar accidentes y poner en riesgo a las personas.
Sin embargo, el proyecto todavía se encuentra en desarrollo. La información presentada por la universidad no especifica el nivel de precisión alcanzado por el sistema ni confirma que la NASA ya lo haya incorporado oficialmente a sus operaciones. Por ahora, las pruebas se concentran en detectar desperfectos antes del despegue.
A futuro, el equipo también contempla desarrollar una herramienta que permita identificar daños mientras los drones están en el aire. Esto podría facilitar que un aparato autónomo detecte una anomalía y regrese a su base antes de sufrir una avería mayor.
La investigación forma parte de otros proyectos del laboratorio de Kumar, entre ellos uno desarrollado en colaboración con la empresa Valvoline para utilizar drones autónomos en almacenes. Esta iniciativa busca facilitar el registro de inventarios mediante sensores láser capaces de identificar obstáculos y permitir la navegación en espacios cerrados sin depender de señales satelitales.
Aunque ambas investigaciones tienen objetivos diferentes, reflejan el interés por ampliar las capacidades de los drones y mejorar su seguridad mediante sistemas automatizados.
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