Señala que modelos de inteligencia artificial se entrenan con trabajo periodístico protegido
El director editorial de The New York Times, Joe Kahn, acusó a varias compañías de inteligencia artificial de utilizar contenidos periodísticos sin autorización para entrenar sus modelos, asegurando que esta práctica representa una amenaza para la sostenibilidad del periodismo profesional.
Kahn sostuvo que numerosas empresas tecnológicas han construido sistemas de IA aprovechando artículos, investigaciones y reportajes producidos por medios de comunicación sin compensar adecuadamente a quienes generan ese contenido. Según explicó, gran parte del valor de estos modelos proviene de información creada por periodistas durante años de trabajo.
El editor afirmó que permitir el uso indiscriminado de material periodístico podría debilitar económicamente a las organizaciones informativas, afectando la capacidad de financiar investigaciones, coberturas internacionales y proyectos de interés público. También señaló que existe una diferencia entre enlazar o citar contenido y utilizar grandes volúmenes de información para entrenar sistemas comerciales de inteligencia artificial.
Las declaraciones ocurren en medio de diversos litigios y debates legales relacionados con derechos de autor, uso de datos y regulación de la inteligencia artificial. Varias empresas tecnológicas sostienen que el entrenamiento de modelos puede estar protegido bajo ciertas interpretaciones legales, mientras medios y creadores argumentan que se requiere consentimiento y compensación.
El debate continúa creciendo a nivel internacional conforme aumenta el uso de herramientas de IA generativa. Expertos consideran que los próximos años serán clave para definir nuevas reglas sobre propiedad intelectual, acceso a la información y la relación entre las compañías tecnológicas y la industria de los medios de comunicación.
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