Un ensayo clínico reciente, denominado MASAI y publicado en la revista The Lancet, ha confirmado que la inteligencia artificial (IA) es una herramienta clave para mejorar el diagnóstico precoz del cáncer de mama. La investigación, realizada en Suecia con la participación de más de 100,000 mujeres, demuestra que el uso de programas de IA para apoyar la lectura de mamografías no solo permite detectar un 29 por ciento más de tumores, sino que también reduce significativamente la carga de trabajo de los radiólogos, disminuyéndola en un 44 por ciento. Este avance es especialmente relevante en un contexto global de escasez de especialistas y presión asistencial en los sistemas de salud.
Uno de los beneficios más destacados del estudio es la reducción del 12 por ciento en la tasa de los llamados cánceres de intervalo, aquellos que aparecen entre las rondas de cribado rutinarias y que suelen ser más agresivos y difíciles de tratar. La IA actúa clasificando las pruebas según su nivel de riesgo: las mamografías de bajo riesgo son revisadas por un solo radiólogo, mientras que las de alto riesgo se someten a una doble lectura humana. Esta metodología permite optimizar los recursos sin aumentar el número de falsos positivos, lo que garantiza que los diagnósticos sean más precisos y tempranos, mejorando así las probabilidades de curación de las pacientes.
A pesar de los resultados positivos, los autores del ensayo, encabezados por la investigadora Kristina Lång de la Universidad de Lund, insisten en que la inteligencia artificial debe ser vista como un complemento y no como un sustituto del personal sanitario. El estudio subraya que el ojo experto del radiólogo sigue siendo fundamental para la toma de decisiones finales, ya que la IA todavía puede cometer errores o pasar por alto ciertos tumores que los humanos sí detectan. Por lo tanto, el objetivo es integrar estas herramientas tecnológicas de forma cautelosa y supervisada para elevar el estándar de calidad en la medicina preventiva.
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La implementación de la inteligencia artificial en los cribados poblacionales abre una nueva era en la lucha contra el cáncer, permitiendo que las estrategias de detección sean más ágiles y eficaces. Los expertos coinciden en que este tipo de tecnología facilitará la ampliación de los rangos de edad en los programas de salud pública, algo que hasta ahora se veía limitado por la falta de personal suficiente. Con la validación de estos sistemas, se espera que más hospitales comiencen a adoptar la IA como un estándar de apoyo, transformando la radiología convencional en una disciplina más precisa y centrada en la detección de lesiones sutiles que antes podían pasar inadvertidas.
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