La firma busca controlar el gasto de inteligencia artificial y demostrar que sus inversiones generan resultados concretos para el negocio.
EY está reforzando el control financiero de sus inversiones en inteligencia artificial ante el aumento de los costos asociados con el uso de modelos y agentes de IA. La firma está impulsando una estructura especializada para evaluar cuánto valor generan estas tecnologías y vigilar sus costos operativos, en un momento en que las empresas están pasando de experimentar con IA a exigir resultados medibles.
El cambio responde, entre otros factores, al crecimiento de la llamada IA agéntica, cuyos costos pueden variar según el consumo de cómputo, el número de interacciones y los procesos que ejecutan los agentes. EY señala que ya no basta con contabilizar el precio de los modelos: también deben considerarse infraestructura, gobierno, cambios organizacionales, recuperación ante fallos y posibles riesgos regulatorios.
La compañía también está aplicando estas prácticas dentro de su propia transformación. En mayo anunció junto con Microsoft una inversión conjunta superior a US$1,000 millones durante cinco años para acelerar la adopción empresarial de IA y llevar soluciones a funciones centrales de las organizaciones. EY, además, está ampliando el uso de Microsoft Copilot entre sus más de 400 mil empleados.
El objetivo es que la IA deje de evaluarse únicamente por la cantidad de herramientas implementadas y pase a medirse por su impacto económico. Una encuesta reciente de EY encontró que 82% de los altos ejecutivos de organizaciones que invierten en IA están preocupados por el uso de tokens y sus costos, una señal de que el control del gasto se ha convertido en una prioridad para las empresas.
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