El CEO apuesta por modelos con pesos abiertos y un fondo de US$1,000 millones para beneficiar a comunidades donde Meta construye centros de datos.
Mark Zuckerberg presentó una nueva visión para la estrategia de inteligencia artificial de Meta, basada en el desarrollo de modelos con pesos abiertos y en la idea de que la IA debe estar disponible para una comunidad amplia de desarrolladores. El planteamiento fue expuesto en un extenso ensayo publicado el 10 de agosto, donde el directivo defendió el acceso abierto frente al modelo más cerrado de compañías como OpenAI y Anthropic.
Como parte de este giro, Meta presentó Muse Glimmer y adelantó que lanzará una nueva versión de Muse Spark 1.2. Zuckerberg sostiene que compartir modelos avanzados permitirá que investigadores y desarrolladores experimenten, mejoren las herramientas y construyan nuevas aplicaciones sin depender exclusivamente de las grandes compañías tecnológicas.
La estrategia también contempla un fondo de US$1,000 millones destinado a comunidades que albergan centros de datos de Meta. El objetivo es financiar proyectos locales y generar beneficios directos en zonas que enfrentan el impacto de la expansión de la infraestructura necesaria para la IA. La iniciativa llega mientras la compañía enfrenta cuestionamientos relacionados con el consumo de energía, agua y otros recursos de sus centros de datos.
Zuckerberg, además, plantea inversiones extraordinarias para sostener esta expansión. Meta prevé destinar hasta US$145,000 millones en gasto de capital durante 2026 y alcanzar unos US$600,000 millones acumulados hacia 2028, principalmente para ampliar sus centros de datos. Con esta combinación de modelos abiertos, inversión masiva en infraestructura y apoyo comunitario, Meta busca posicionarse en la carrera por desarrollar una IA cada vez más avanzada.
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